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SceneSelf 团队

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从一张自拍到一组连贯照片

从一张自拍到一组连贯照片

「提交」到「完成」之间,发生了什么

大多数 AI 写真工具做的是换脸。我们不是。SceneSelf 生成一组连贯的 6 张照片,服装、光线、配饰、氛围全部保持一致 —— 因为真实一天里的真实拍照流确实是一致的。下面是流程。

第一步 — 分析你的自拍

我们提取那些需要在 6 张照片之间保持一致的视觉特征:脸型几何、发色发长、肤色、体型。所有信息都不离开我们的服务器,自拍本身在 24 小时后自动删除。

第二步 — 构建你的故事线

你那一行场景描述("东京夜晚散步"、"开了我的咖啡店")会被一个故事导演模型解读。它从八种故事线类型里选一种,写出六个不同的节拍 —— 每个节拍是故事里的一个时刻,有自己的场景、动作、表情、镜头角度。

第三步 — 布置场景

对每个节拍,我们显式锁定服装和配饰:每件衣服都标注颜色和材质,每件配饰在 6 张里都同款同位置。这一步解决了大多数 AI 写真工具"每张衣服都不一样"的问题。

第四步 — 生成你的照片

6 张照片并发生成。第一张作为视觉锚点 —— 它落地后,其他 5 张拿它做参考,所以光线、色彩、配饰位置在整组照片里都对齐。

第五步 — 最终质检

每张照片走质检(无畸形手部、无塑料皮肤、人物身份对得上)。如果某帧没过,我们再生成一次救回它 —— 有时要救两次。结果是:整组照片看起来像一次拍摄,不是六次独立 prompt。

你看不到的部分

  • 不训练。 你的自拍绝不会进入任何 AI 训练数据集。
  • 不共享。 存于私有对象存储,仅通过 TLS 传输。
  • 自动删除。 原始自拍在上传 24 小时后被移除。

整个流程端到端大约 90 到 170 秒。你可以关掉标签页等会儿再回来 —— 生成在服务器端运行,不在你浏览器里。